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Maira A. de C. Gatti, PhD

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A Dra. Maira A. de C. Gatti é atualmente Líder Técnica de GenAI na YDUQS, a maior holding de universidades do Brasil. Como ex-Membro da Equipe de Pesquisa, foi cofundadora da IBM Research Brasil, o laboratório brasileiro do IBM T.J. Watson Jr. Research Center. Ela liderou e coordenou com sucesso, do ponto de vista técnico, importantes projetos de P&D na área de Inteligência Artifical por mais de 15 anos. Foi pioneira no estabelecimento da área de Sistemas Conversacionais no Brasil antes do ChatGPT.  Muitas das soluções de IA na nuvem que ela liderou tiveram publicações internacionais e nacionais em importantes conferências de IA, como AAAI e IJCAI, patentes e resultados de negócios. Ela possui Ph.D. (2009) e M.Sc. (2006) em Ciência da Computação pela PUC-Rio, e bacharelado em Ciência da Computação pela UERJ. Sua tese de doutorado, intitulada Engenharia de Sistemas Multi-Agentes Auto-Organizáveis: Um Método de Design e uma Arquitetura, apresenta um método de projeto inovador implementado utilizando Simulação de Monte Carlo, um Planejador e Aprendizagem por Reforço. Já seu trabalho de mestrado, Fidedignidade de Sistemas Multi-Agentes Governados por Leis, desenvolveu um método inovador para garantir disponibilidade e segurança em sistemas abertos. Maira possui mais de 70 artigos científicos publicados e 30 patentes americanas em IA.

carreira
2000-2004
2001-2004
2005-2006
2006-2009
2005-2011
2011- 2022
2022- 
2023- 
Engenheira de software
@Internet Ventures
Mestrado em Informática
PUC-Rio, em colaboração com o LIP6, da Un. Pierre e Marie Curié.
Doutorado em Informática
PUC-Rio , University of Waterloo, King's College London e colaboração com UFRJ.
Engenheira de software de IA e professora
PUC-Rio, Laboratório de Engenharia de Software (LES), Laboratório de Computação Gráfica (Tecgraph)
Membro da equipe de pesquisa de IA na Cloud
IBM Research Brasil
Post-Graduated Program of Informatics
Collaborator Professor, Federal University of State of RJ
Gen AI Tech Lead
Yduqs, Rio de Janeiro
AGENDA
MAPA
PALESTRANTES
 Patentes
Patente US20220028366A1
Agente de Negociação e Plataforma Imersiva
Patente US10070050B2
Dispositivo, sistema e método para captura de imagem cognitiva
Patente US 9485319B1
Simulação para encontrar o impacto do comportamento do usuário na rede de mídia social
Patente US20170154111A1
Gerenciando o ciclo de vida de itens em casa com a Internet das Coisas
Patente US20130086462
Método e Sistema para Recuperar Dados Legais para Geração de Formulários de Interface de Usuário ao Mesclar Restrições Sintáticas e Semânticas
abril de 2020
julho de 2019
fevereiro de 2018
HUMAINE: Competição de Negociação Imersiva Multiagente Humano
Co-organizadora na Conferência CHI 2020 sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, Tokyo, Japão.
Agentes de IA conversacionai em um diálogo competitivo multi-agente multimodal imersivo
No Proc. da 28ª Conferência Conjunta Internacional sobre Artificial, IJCAI 2019, Macau, China.
Especificando e implementando regras de conversação multilateral com autômatos de estado finito
32ª Conferência AAAI sobre Inteligência Artificial (AAAI 2018), Nova Orleans, Estados Unidos.
 2017-2018
Ravel: uma plataforma de orquestração de Sistemas Multiagentes para conversas entre humanos e chatbots
Engenharia de Sistemas Multiagentes (AAMAS 2018), Stockolm, Suécia. Com a integração do IBM Watson Development Cloud
 2016-2017
Tutorial: Programando agentes de conversação com atores Akka
A 18ª Escola de Verão de Sistemas de Agentes Europeus 2016

Neste tutorial, apresento como agentes conversacionais podem ser implementados como Akka Actors usando uma estratégia de diálogo de iniciativa mista (Gatti de Bayser et. al, 2017), ou seja, combinando a iniciativa do sistema e do usuário em um cenário de perguntas e respostas . Akka é uma plataforma distribuída que implementa o Modelo de Atores na JVM e foi inspirado em Erlang. A plataforma Akka pode ser utilizada para criar aplicativos distribuídos e resilientes orientados a mensagens assíncronas. Um grande ecossistema de mais de 250 projetos do Github utiliza Akka, em linguagens de programação como Scala, Java, Groovy e JRuby. O tutorial abrange tópicos de proatividade do agente, processamento de linguagem natural, tolerância a falhas e, finalmente, uma integração exemplar com um aplicativo móvel para demonstrar o aplicativo Orientador de Investimentos Cognitivos incluindo o sistema e o código.


Gatti de Bayser et. al, 2017: Uma Arquitetura Híbrida para Sistemas Conversacionais Multilaterais.
julho de 2015
Implementação com Mapreduce da Modelagem de Redes Sociais Onlines baseada em Agentes utilizando Grande Volume de Dados.
Conferência de Simulação de Inverno, Washington, EUA.
dezembro de 2014
Redes Neurais Convolucionais Profundas para Análise de Sentimentos de Textos Curtos.
Int. Conf. em Linguística Computacional, COLING, Dublin, Irlanda.
agosto de 2014
dezembro de 2013
RSVP

© 2022                        Maira Gatti de Bayser, PhD                 Rio de Janeiro, RJ, Brasil

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